Industrie, Handwerk und Verwaltung produzieren eine unendliche Menge an Daten – und sie wächst unaufhörlich weiter. Gleichzeitig steigt auch die Komplexität im Umgang damit, denn Daten sind heterogen, fehleranfällig und meist unvollständig. Das führt zu der größten digitalen Herausforderung: Die sichere und intelligente Erfassung, Speicherung und Nutzung qualitativ hochwertiger Daten.
Batix unterstützt als IT-Dienstleister, Datenströme smart zu verknüpfen und echten Mehrwert zu schaffen.
Checklisten geführte Interne Audits, Prüfungen, Sicherheitsbegehungen gehören zu unserem Alltag und sind wesentliche Elemente des betrieblichen Qualitätsmanagements. Besonders wertvoll werden diese Prüfungsvorgänge mit einer passenden Datenmanagementarchitektur von Batix – schnell, sicher, nachvollziehbar.
Klar: Daten aus der Produktion werden für die Qualitätsverbesserung verwertet. Mit Batix KI werden unbeachtete Daten sichtbar und wertvolle Informationen in neue Kontext gestellt – sicher, smart, aufschlussreich.
Batix ist gemeinsam mit zwölf Partnern im Verbundvorhaben AdaProQ aktiv. Ziel des Projektes sind Entwicklung und Evaluation generischer Methoden zur Steigerung der Fertigungsqualität innerhalb komplexer Prozessketten. Hierfür werden, neben Untersuchungen zur idealen Sensorik und Aktorik, Verfahren der künstlichen Intelligenz mit mathematischer Optimierung fusioniert.
Laufzeit: 10/2021 – 09/2024
Projektträger: VDI Technologiezentrum
Fördermittelgeber: BMWK
Förderkennzeichen: 131K006D
Die Vorhersage und das Erfassen von Fehlereinflussgrößen auf Fertigungsprozesse von optischen Bauelementen ist das Ziel von VibroKI. Eine Innovation ist die Betrachtung aller Schwingungen, die während der Bearbeitung an Maschinen, Werkzeugen und Bauelementen auftreten. Damit wird eine qualitative und quantitative Optimierung des Schleifprozesses durch den Einsatz von KI ermöglicht.
Laufzeit: 09/2021 – 08/2023
Projektträger: ZIM
Fördermittelgeber: BMWK
Förderkennzeichen: KK5266801HD1
Intelligente Steuerung von Baumaschinen und realistisches Training (ISBau); Teilprojekt: Erfassung, Bereitstellung und Konsolidierung von Maschinen- und Steuerungsdaten, kooperative Maschinensteuerung und Prozessüberwachung, Planung und Anpassung von Arbeitspfaden.
Laufzeit: 01/2019 – 12/2020
Projektträger: PTKA
Fördermittelgeber: BMBF
Förderkennzeichen: 02K18K020
Ziel des Projekts TRAIL^2 ist es, die im Vorgängerprojekt TRAIL entwickelte Methodik zur Erstellung eines Wärme- und Stromkatasters zu dynamisieren, zu erweitern und durch eine Erweiterung des Maßnahmenkatalogs in TRAIL^2 zu einem strategischen Kommunikationsinstrument zu entwickeln. Explizit sollen Qualität und Reichweite der Grundlagendaten verbessert sowie die energetischen Themen um weitere Ansätze, die sich aus Synergien und Kopplungen ergeben, ausgedehnt werden.
Laufzeit: 11/2019 – 10/2022
Projektträger: PTJ
Fördermittelgeber: BMWK
Förderkennzeichen: 03EN3006C
